Süni intellekt texnologiyasının sürətli inkişafı ilə,Tanıma kamerası, vacib bir filial olaraq tədricən gündəlik həyatımıza inteqrasiya olunur. Smartfonların kilidini açmaqdan hava limanında təhlükəsizlik yoxlamalarına qədər, Bank Şəxsiyyət yoxlamasından şəhər təhlükəsizliyi monitorinqinə, üz tanıma texnologiyasının tətbiqi hər yerdədir. Xüsusilə təhlükəsizlik monitorinqi sahəsində, üz tanıma texnologiyasının tətbiqi ictimai təhlükəsizlik və idarəetmə səmərəliliyini çox yaxşılaşdırdı.
Üz tanıma texnologiyası əsasən aşağıdakı addımları ehtiva edir: əvvəlcə tanınma kamerası və ya digər görüntü əldə etmə cihazları vasitəsilə üz şəkillərini əldə edin; İkincisi, görüntünün üz sahəsini təyin etmək üçün üz aşkarlanması aparın; Sonra, unikal bir xüsusiyyət vektoru yaratmaq üçün üz görüntüsündən xüsusiyyətləri çıxarın; Nəhayət, şəxsiyyət tanınmasına nail olmaq üçün verilənlər bazasında üz xüsusiyyətləri ilə çıxarılmış xüsusiyyət vektoru ilə uyğunlaşdırın.
Üz təsbiti üz tanınmasının əsas addımıdır. Görünüşdə üz sahəsini taparaq və əkməklə sonrakı xüsusiyyət hasilatı və uyğunlaşma üçün əsas təmin edir. Tez-tez istifadə olunan üz aşkarlama alqoritmləri Haar xüsusiyyət kaskad təsnifatçıları, dərin öyrənmə və s. Əsasən MTCNN daxildir.
Xüsusiyyət hasilatı üz tanınmasının əsas addımıdır. Onun əsas məqsədi, şəxsləri üz görüntülərindən bənzərsiz müəyyən edə bilən xüsusiyyət vektorlarını çıxarmaqdır. Son illərdə, dərin öyrənməyə əsaslanan konopulyar sinir şəbəkələri (CNNS) xüsusiyyət hasilatında yaxşı çıxış etdi. Məsələn, facenet və vggface kimi alqoritmlər yüksək ölçülü və effektiv üz xüsusiyyətlərini çıxara bilər.
Xüsusiyyət uyğunluğu üz tanınmasının son pilləsidir. Müəyyən ediləcək obyektin şəxsiyyəti, xüsusiyyət vektoru və verilənlər bazasında xüsusiyyət vektoru arasındakı oxşarlığını müqayisə etməklə müəyyən edilir. Adətən istifadə olunan oxşarlıq ölçmə metodlarına evkliden məsafəsi, kosin dili oxşarlığı və s.
Üz tanıma texnologiyası ictimai təhlükəsizlik idarəçiliyində geniş istifadə olunur. Məsələn, hava limanları və dəmiryol stansiyaları kimi ictimai nəqliyyatda hublarda,Tanınma kameralarıictimai təhlükəsizliyi yaxşılaşdırmaq üçün potensial şübhəliləri tez bir zamanda müəyyənləşdirə və ələ keçirə bilər. Üz tanıma sistemi stansiyanı real vaxtda daxil etmək və tərk etmək və onları ictimai təhlükəsizlik bazası ilə müqayisə etmək və onları müqayisə etmək və onları müqayisə etmək. Şübhəli şəxs tapıldıqdan sonra sistem təhlükəsizlik işçilərini tədbirlər görmək üçün dərhal xəbərdar etmək üçün həyəcan verəcəkdir.
Üz tanıma texnologiyası, həmçinin konsert və idman hadisələri kimi geniş miqyaslı ictimai tədbirlərdə mühüm rol oynaya bilər. İzdiham içərisində tanınma kamerasını quraşdıraraq, saytdakı insanların dinamikası real vaxtda izlənilə bilər və potensial təhlükəsizlik təhdidləri aşkar edilə bilər və vaxtında qarşısı alınır. Eyni zamanda, sistem idarəçilərin saytdakı insanların sayını saymağa, insanların axınının paylanmasını təhlil etməyə və fəaliyyətin idarəetmə səmərəliliyini artırmağa kömək edə bilər.
Sıx məskunlaşmış şəhər yerlərində, ictimai təhlükəsizliyi necə təsirli şəkildə qorumaq böyük bir problemdir. Üz tanıma texnologiyası şəhər ictimai təhlükəsizlik monitorinqi üçün yeni bir həll təqdim edir. YerləşdirməkləTanıma kamerasıƏsas küçələr, ticari sahələr və yaşayış sahələri, yaşayış sahələri və 24 saat fasiləsiz monitorinq, cinayət işləri üçün üz tanınması texnologiyasından istifadə etməklə cinayətkar fəaliyyətlərin qarşısını almaq və mübarizə aparıla bilər.
